LTP 的下载和安装

如果你想要使用LTP，必须拥有两部分内容

• LTP项目文件
• LTP模型文件

你可以从以下链接获得最新的LTP项目源码。

• Github项目托管

如果你是windows用户，你也可以跳过从源代码编译的环节，从以下链接获得编译好的二进制文件

• Github项目托管

你可以从以下链接获得LTP的模型文件

• 百度云 当前模型版本3.3.1

依赖：CMake

LTP使用编译工具CMake构建项目。在安装LTP之前，你需要首先安装CMake。CMake可以在 CMake项目官网 。如果你是Windows用户，请下载CMake的二进制安装包；如果你是Linux，Mac OS或Cygwin的用户，可以通过编译源码的方式安装CMake，当然，你也可以使用Linux的软件源来安装。

在 Windows (MSVC) 下编译

第一步：构建 VC Project

在项目文件夹下新建一个名为 build 的目录，打开CMake Gui，在source code中填入项目目录，在binaries中填入 build 目录。然后Configure -> Generate。

或者在命令行build目录下运行:

cmake ..

第二步：编译

构建后得到ALL_BUILD、RUN_TESTS、ZERO_CHECK三个VC Project。使用VS打开ALL_BUILD项目，选择Release [1] 方式构建项目。

在 Linux, macOS 和 Cygwin 下编译

Linux、Mac OSX和Cygwin的用户，可以直接在项目根目录下使用命令进行编译:

./configure
make

编译结果说明

编译成功后，会在 bin 目录下生成以下二进制程序：

程序名	说明
ltp_test	LTP主程序
ltp_server [2]	LTP Server

在 bin/examples 目录下生成以下二进制程序:

程序名	说明
cws_cmdline	分词模块命令行程序
pos_cmdline	词性标注模块命令行程序
ner_cmdline	命名实体识别模块命令行程序
par_cmdline	依存句法分析模块命令行程序

在 lib 目录下生成以下静态链接库 [3] :

程序名	说明
splitsnt.lib	分句lib库
segmentor.lib	分词lib库
postagger.lib	词性标注lib库
parser.lib	依存句法分析lib库
ner.lib	命名实体识别lib库
srl.lib	语义角色标注lib库

在 tools/train 目录下生成以下二进制程序:

程序名	说明
otcws	分词训练和测试套件
otpos	词性标注训练和测试套件
otner	命名实体识别训练和测试套件
nndepparser	依存句法分析训练和测试套件
lgsrl	语义角色标注训练和测试套件

注

[1]	boost::multi_array 与VS2010不兼容的bug已经在3.1.0中得到修复，3.1.x及以上版本已经可以使用Debug方式构建，但出于效率考虑，仍旧建议使用Release方式构建。

[2]	在window版本中 ltp_server 、Maxent 、SRLExtract 、SRLGetInstance 并不被编译。

[3]	window下产生的静态库的后缀是.lib，linux下产生的静态库的后缀是.a